对话中瑞福宁Rolf教授及Matthias先生：看待机器人市场需保持理性

来源：天极网|2018-08-20

近几年中,全球掀起了一股机器人“狂热”,在Alpha Go大胜韩国棋手李世石后,人们对于机器人的能力也产生了更多期待。他们希望能看到科幻电影、小说中那样拥有强大的“智能”。在2018世界机器人大会召开期间,笔者有幸邀请到Rolf Pfeifer教授和Matthias先生就目前全球机器人发展情况进行探讨。

如何评价中国机器人的发展现状?

首先从全球环境来看,目前全球范围内存在一股“机器人热”。无论是工业应用还是服务类产品,各类机器人层出不穷。本届机器人大会就是云集了各类机器人产品的一次盛会。尽管现场有许多外观酷似人类,且能与人类进行智能交谈的机器人,但对此Rolf Pfeifer教授则认为,从他来参观世界机器人大会的这几年来看,今年世界机器人大会所给出的答案依旧没有什么明显的变化。许多机器人都呈现出同质化的现象,让机器人行业整体没有拉开差距,大家普遍处于同一发展阶段之中。

虽然机器人技术的发展速度并没有人们想象中的那样高速,但Rolf Pfeifer教授表示,他依然从中看到了中国对于机器人行业的推动作用。相较于全球市场,中国机器人领域背靠政府,并收到了政府的大力推动,因此中国机器人市场表现出了高速增长。中国市场政府的推动力和高速增长的趋势,也让不少欧洲从业者表现出了羡慕和惊讶。

对于一些刚刚起步的机器人企业,由于缺少相应的研发技术成果和品牌知名度,同时需要投入大量资金,想要马上盈利相当困难。政府的推动则减小了机器人企业的风险,并让国内机器人行业可以得到良好的发展环境。

为什么选择中瑞福宁进行合作?

在目前全球机器人发展的大背景下,Rolf Pfeifer教授和Matthias先生选择了中瑞福宁所生产的机器人,普遍被用来真正意义服务于大众,它们既可以展现科技的理念,也可以为大众的生活带来便利,可以说具备双重价值。

Rolf Pfeifer教授则表示,刘倩董事长对于他们的理念可以进行准确的反馈。虽然目前机器人种类看起来很多,但实际上有些方面确却可以融会贯通,并扩散应用层面,就例如本次中瑞福宁展台中所展出的机器人产品,它虽然被应用在养老、助残领域,但一些技能则可以融会贯通至其他领域。

Rolf Pfeifer教授之所以选择中瑞福宁将先进的技术从国外引入国内,并为其他行业、大众带来便利。

机器人行业存在哪些困境和问题?

不少人认识到机器人,往往是来自于那些科幻小说、电影,它们智力超群并可以做到众多人类所不能及的事。这一概念深深植入大众的内心,让他们对机器人拥有非常高的期待值,也引起了目前全球范围内的机器人热浪。但面对当今的机器人热,Rolf Pfeifer教授和Matthias先生则呼吁大家可以冷静且较为理性地面对。

在这里Rolf Pfeifer教授举了一个关于自动驾驶汽车的例子。如今自动驾驶汽车可以说是热度最高的技术之一,每次科技展会总能看到许多关于自动驾驶的相关技术展出,大家对此也颇感兴趣,一切看起来都好像自动驾驶技术距离我们已经不远。但自动驾驶这项技术早在1987年就有了第一次初步应用,在德国一段无人的公路上以97公里/小时的速度行进。至今,自动驾驶技术已经完成了30余年的发展,自动驾驶技术看起来好像明日可期,可似乎又仍然遥不可及。之所以造成这样的结果,正是因为大众被社会内的机器人热潮所影响,无形之中拔高了自己的期待值。因此,面对那些新奇的机器人以及机器人技术,我们还是应以理性的态度来看待它们。

Matthias先生也表示,目前大众对于机器人的“定义”似乎过于宽泛。Matthias先生30年前曾经玩的遥控玩具,如今也可以被严格定义为机器人。而我们如今所能看到的许多机器人产品,或许也仅仅是为儿童准备的玩具,在功能上并没有很大进步。

机器人会产生自我意识吗?

对于许多人来说,机器人都是个相当令人感兴趣的话题,其中大众所谈论到最多的,莫过于机器人是否会产生自我意识或是情感。对于这一问,两位业内权威人士都给出了自己的回答。

从结论上来说,在我们有生之年内,有自我意识的机器人基本不可能出现。在我们思考机器人是否能有意识之前,人类其实同样也不能确认自身的意识是如何产生并指导我们日常生活的所有行为,以及一些文化、社会现象。在我们尚不能对自我进行定义的时间点,想要思考机器人是否能产生自我意识,看起来并不太现实。

目前我们所能接触到的人工智能机器人产品,似乎已经能在一些领域“战胜”人类,例如会下围棋的Alpha Go,但它们实际上都是基于人类对技能理解,进而编写的出相应程序,才能让它们实现这些能力。它们超过人类的领域实际上仅仅只是一个表象,因为这些机器人所能做到的仅仅是算法所规定的的简单程序,并不能通过“自我”来进行动作。

举例来说,Alpha Go已经可以通过深度学习,再不需要人类干涉的前提下,自我进行学习。但这样“智商超群”的人工智能,仍然不能理解什么是下棋,什么是规则,如果将棋盘格从19*19改为18*18,人们根据规则仍然可以下棋,但Alpha Go此时就无从下手了。对待机器人与人工智能,我们应该保持理性并区别看待大数据下的被设定的人工智能与人们基于自己意愿进行的行为。

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作者:尹青

责任编辑:尹青)