众趣科技郑哲人：AI机器视觉让VR看房规模化 | 爱分析活动

摘要:计算机视觉赋能房产科技

近日,爱分析在京举办了2019爱分析·中国房地产科技高峰论坛。爱分析邀请了众趣科技合伙人兼COO郑哲人进行题为《AI机器视觉让VR看房规模化》的主题演讲。

郑哲人讲解了AI技术如何提高看房、租房、家装的效率,结合众趣科技创业至今的战略布局和技术优势,提出坚持用AI技术赋能房地产行业的愿景。

现将郑哲人的演讲实录分享。

郑哲人:大家下午好!很感谢爱分析提供这样一个机会,我觉得安排我在纳什空间的李总后面是有原因的,因为李总在很早期的时候就认可我们的产品,并且应用在纳什办公,包括刚才说的超级办公产品,给很多用户带来一个身临其境的观看体验。

VR房源发展迅速,且成本大幅下降

我今天演讲的题目是“AI机器视觉让VR看房规模化”。大家可能会发现最近找房、看房跟以往有很多不同,最初是在门店里去看,后来逐渐在PC上面观看,再到手机移动时代,直接在手机上面搜索,最近兴起的贝壳找房就是通过手机移动端攻占找房、看法的流量入口。

我先拿两组数字让大家直观感受一下,第一组是300和50万,第二组数据是300万和50。这两组数据的意思是,第一组数字是说在机器视觉或者3D建模成熟化之前,各个网上的VR房源为300套,生产一套VR房源的成本为50万。第二组数据是说现有的各个网上存在的VR房源已经达到300万套,单套VR房源的成本已经降低到50。

我来跟大家一起探究一下其中的奥秘。以前,有的人在现场拿着头盔体验,可能会晕眩或者呕吐,主要原因是人手持手柄在虚拟世界行走,但是脚是没有动的,此时的身体感知和平常习惯的体验是不一样的,导致感觉到VR体验和我们真实世界其实是割裂的。

对于内容来说,大家都玩过3D游戏,比如魔兽世界,它是用专业的软件搭建一个3D游戏场景,可以把他理解为一个简单交互的3D游戏,现在要把这个3D游戏场景通过VR头盔来进行一个前端的展示。

但要把每一个房子都做成一个VR游戏,成本会非常高。现在整个中国的房地产市场正在逐步从增量市场转到存量市场,这个转移的过程中不可能对每一套房子都做一个VR模型,更需要的是像3D拍照一样把房子拍下来。

以北京为例,北京每年成交房源在十几万套,如果每个都拍下来这是非常大的工作量。但随着AI的发展,我们便可以比较轻松完成这项任务。

AI分为三大类,第一类是计算机视觉,第二类是语音识别,第三类是自然语言理解。计算机视觉里面有一个很核心的领域是三维重建,通过摄像机进行点云收集,再将收集的点云上传到云端进行三维重建。例如,苹果前年推出的iphoneX人脸识别,通过人脸的点云来构建出整个人脸。再如无人驾驶,也是对周围环境进行快速认知和三维重建。现在我们把它应用在房屋方面。

随着移动端快速发展,很多事情都在手机上完成,现在中国移动端网民已经占到全国网民98%以上,今年看房的渠道来源已经有30%是来自于朋友圈。

在这样一个依赖移动端并且5G快速发展的时代,内容和质量都需要得到很大的提升,以满足消费者日益增长的需求。去年之前大部分房源网站只有图片,但图片所能得到的信息量是不全的,已经不够满足消费者需求,再后来有全景图片,但是没有大规模使用,主要原因是体验比较差,比如说很多空间信息是割裂的,没有方位感等等。

我们是基于技术和用户的需求去研发VR看房软硬件一体化系统,它可以在20分钟之内完成一个100平米房屋的三维扫描,然后上传到云端,每个空间、每个点位信息都有,然后在云端进行计算,完成自动拼接,这样就可以生成一套三维观看并可以到里面沉浸游走的房子,再配上最新的基于前端3D的技术,同步语音,如此一来,类似于远程观看都可以用技术解决。

整个流程基本如上所述,每一套房子的内容成本变的非常低廉。从去年开始,大家也已经可以再自己身边陆续看到这类产品,推广这么快的核心原因是机器使得整个成本边缘最大化,这个成本不仅仅是后台的计算成本,还包括综合的执行成本、对能力的依赖。

我个人有一个癖好,到一个地方先看一下洗手间长什么样,对于五星级酒店来说,洗手间的水平决定酒店层次。看完洗手间之后,再看客房。现在,整个交互都可以在手机或者在PC上实现。可以在手机上看到整个房子户型格局,更加便捷和直观。

大家如果感兴趣的话可以用手机扫码,买房或租房之前,先用手机体验一下,这样可以帮助你省掉70%无效的跑动。线上体验的房屋包括二手房、高端公寓、酒店、甚至民宿。民宿是一个非标的产品,住之前心里会比较忐忑,害怕住进去的是照骗而不是照片。

不仅是房屋,AI赋能更多场景

不仅是房屋领域,还有家装领域,我们和一些家装公司有合作。在天猫商品里,有些家居厂商就是我们的合作方,后续也会在红星美凯龙上看到相关的应用。在天猫体系里面,现在可以参与到订购阶段,在淘宝或者天猫上都可以进行扫描。

另外,还有房屋的三维测绘、前期的施工、BIM等,这些都是三维重建技术非常强的需求场景。我们也希望在三维数据沉淀之后,可以基于对三维数据的理解提供更多的服务,也欢迎在座的各位有识之士,或者对这块比较感兴趣的朋友一起来分享你们在行业内目前遇到的痛点和相关需求,我们争取能够用领先的技术为大家提供服务。

再简单介绍一下我们众趣科技,目前是获得了A+轮融资,也希望在今年能够在整个的数字建筑这块获得更长足的发展。谢谢各位。